Triagem

1. Houben RM, Dodd PJ. The Global Burden of Latent Tuberculosis Infection: A Re-estimation Using Mathematical Modelling. PLoS Med. 2016;13:e1002152. doi: 10.1371/journal.pmed.1002152.
2. Global tuberculosis report 2020. Genebra: Organização Mundial da Saúde; 2020 (https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/336069/9789240013131-eng.pdf, consultado em 19 de fevereiro de 2021).
3. Storla DG, Yimer S, Bjune GA.

Ilustração de 6 possíveis algoritmos de rastreamento para crianças (Fig. A.5.1–A.5.5 para crianças contatos e Fig. A.5.6 para crianças <10 anos vivendo com HIV/aids).

As tabelas a seguir contêm estimativas modeladas do desempenho e dos resultados dos algoritmos de rastreamento descritos no Anexo 3, quando aplicados a diferentes subpopulações de pessoas vivendo com HIV/aids: pacientes ambulatoriais sem TARV, pacientes ambulatoriais em uso de TARV e pacientes internados. Para cada subpopulação, é apresentado um modelo de rastreamento de 1000 pessoas com uma prevalência representativa de TB.

Ilustração de 11 possíveis algoritmos de rastreamento para pessoas vivendo com HIV/aids