Tamizaje

1. Houben RM, Dodd PJ. The Global Burden of Latent Tuberculosis Infection: A Re-estimation Using Mathematical Modelling. PLoS Med. 2016;13:e1002152. doi: 10.1371/journal.pmed.1002152.

2. Global tuberculosis report 2020. Ginebra: Organización Mundial de la Salud; 2020 https://apps.who.int/iris/handle/10665/336069, consultado el 19 de febrero del 2021).

Ilustración de seis algoritmos de tamizaje posibles en la población infantil (las figuras A.5.1-A.5.5 corresponden a población infantil que tiene contacto estrecho con una persona con TB, y la figura A.5.6 corresponde a menores de 10 años con infección por el VIH).

Los siguientes cuadros contienen estimaciones basadas en modelos del desempeño y los resultados de los algoritmos de tamizaje descritos en el anexo 3, cuando se aplican a diferentes grupos de personas con infección por el VIH, a saber: pacientes ambulatorios que no reciben TAR, pacientes ambulatorios que reciben TAR y pacientes hospitalizados. Para cada grupo, se presenta un modelo de 1000 personas que participan en el tamizaje, con una prevalencia de TB representativa.

Ilustración de once algoritmos de tamizaje posibles en las personas con infección por el VIH.