Links de passagem do livro para 4.2 Toolkit for CAD calibration to enable implementation
Um kit de ferramentas foi desenvolvido em conjunto pelo Programa Global de Tuberculose da OMS e pelo Programa Especial de Pesquisa e Treinamento em Doenças Tropicais para a realização de um estudo de calibração de CAD em um novo contexto. O kit de ferramentas tem três partes.
- A Parte A apresenta os estudos de calibração de CAD, incluindo delineamento, resultados de interesse e orientações para a interpretação dos achados do estudo e sua aplicação em um programa de TB.
- A Parte B é um protocolo genérico de estudo, com propostas de método de pesquisa e coleta e análise de dados. O protocolo pode ser adaptado pelos usuários conforme necessário para obter aprovação ética. Informações detalhadas auxiliam os usuários na realização de pesquisas operacionais, incluindo procedimentos de estudo e estimativas de tamanho amostral para diversos desenhos de estudo e opções de amostragem, um protocolo genérico de estudo, ferramentas de coleta de dados e uma ferramenta on-line de análise de dados.
- A Parte C é um guia de uso de uma ferramenta on-line para apoiar a análise de dados e a determinação de limiares apropriados, demonstrando as implicações práticas de diversos limiares de CAD, inclusive para resultados verdadeiro-positivos e falso-positivos, e o custos dos exames diagnósticos confirmatórios. A Parte C também inclui estudos de caso e orientações para ajudar os usuários a interpretar os resultados gerados pela ferramenta on-line e sua aplicação prática em contextos locais.
O kit de ferramentas completo pode ser encontrado em https://tdr.who.int/activities/calibrating-computer-aided-detection-for-tb.
Em geral, um estudo de calibração de CAD requer identificação da população na qual a CAD será utilizada, amostragem da população para obter pontuações de CAD e conhecimento do status de TB de um subconjunto da população; esses dados são então utilizados para calcular a sensibilidade e a especificidade da CAD com diferentes limiares em potencial. As implicações dos limiares em termos do rendimento de casos verdadeiro-positivos e falso-positivos detectados e do custo da avaliação diagnóstica podem então ser usados para orientar a escolha de um limiar de CAD para determinada implementação, de acordo com as metas do programa de rastreamento ou triagem.