Onze algorithmes sont proposés pour le dépistage de la tuberculose chez les personnes vivant avec le VIH. Ils incluent les outils de dépistage nouveaux et existants décrits dans la présente section (voir l’Annexe 3). (Voir la Sous-section 3.3 pour une introduction et une discussion sur les algorithmes de dépistage en général, y compris les définitions et les implications des algorithmes à dépistage unique, en parallèle, séquentiel positif et séquentiel négatif.)
Les algorithmes se concentrent sur le dépistage et l’aiguillage vers une évaluation diagnostique, y compris par mWRD. Toutefois, le LF-LAM doit être utilisé lorsqu’il est indiqué pour améliorer la détection précoce de la tuberculose (12). Chaque algorithme a une sensibilité et une spécificité différentes et, par conséquent, un potentiel différent de vrais positifs, vrais négatifs, faux positifs et faux négatifs. Le rendement des patients tuberculeux et les valeurs prédictives dépendent également de la prévalence de la tuberculose dans la population dépistée. Pour tous les algorithmes, le risque de diagnostic faussement positif augmente à mesure que la prévalence diminue ; par conséquent, une attention particulière doit être accordée à la précision diagnostique, notamment lorsque la prévalence de la tuberculose dans la population dépistée est faible.
Les algorithmes, lorsqu’ils sont combinés au mWRD pour le diagnostic, ont des exigences et des coûts différents en termes de ressources humaines et de systèmes de santé. Le choix de l’algorithme pour le dépistage et le diagnostic dépend du groupe à risque, de la prévalence de la tuberculose, de la disponibilité des ressources et de la faisabilité de la mise en oeuvre de l’algorithme. Les tableaux de l’Annexe 4 donnent des estimations modélisées des performances et des résultats des algorithmes de dépistage décrits ci-dessous, y compris les résultats des diagnostics vraiment et faussement positifs pour l’ensemble de l’algorithme, qui consiste en un ou plusieurs tests de dépistage suivis d’une évaluation diagnostique par mWRD.
Algorithmes
Fig. A.3.1 Algorithme à dépistage unique basé sur le W4SS
Fig. A.3.2 Algorithme à dépistage unique basé sur la CRP
Fig. A.3.3 Algorithme à dépistage unique basé sur la radiographie thoracique
Fig. A.3.4 Algorithme à dépistage en parallèle basé sur le W4SS et la CRP
Fig. A.3.5 Algorithme à dépistage séquentiel positif basé sur le W4SS et la CRP
Fig. A.3.6 Algorithme à dépistage séquentiel négatif basé sur le W4SS et la CRP
Fig. A.3.7 Algorithme à dépistage en parallèle basé sur le W4SS et la radiographie thoracique
Fig. A.3.8 Algorithme à dépistage séquentiel positif basé sur le W4SS et la radiographie thoracique
Fig. A.3.9 Algorithme à dépistage séquentiel négatif basé sur le W4SS et la radiographie thoracique
Fig. A.3.10 Algorithme à dépistage unique basé sur le mWRD pour les patients hospitalisés dans des milieux où la prévalence de la tuberculose est supérieure à 10 %
Fig. A.3.11 Algorithme à dépistage unique basé sur le mWRD pour les personnes vivant avec le VIH