El presente manual operativo incluye diez opciones de algoritmos de tamizaje destinados a la población general y los grupos en mayor riesgo (sin incluir a las personas con infección por el VIH y a la población infantil), que consisten en la combinación de una o dos pruebas de detección y una evaluación diagnóstica (anexo 1). Los algoritmos destinados a evaluar a las personas con infección por el VIH se analizan en el capítulo 5 y los algoritmos destinados a la población infantil en el capítulo 6.
Los algoritmos difieren en sensibilidad y especificidad y, por consiguiente, varía su rendimiento en la detección de la TB prevalente, sus valores predictivos y los costos asociados. El desempeño de los algoritmos también depende de la prevalencia de TB en la población examinada. Los cuadros A2.1‑A2.3 del anexo 2 contienen estimaciones basadas en modelos del desempeño de los algoritmos que se describen a continuación, incluidos los resultados de diagnósticos positivos verdaderos y positivos falsos del algoritmo completo, que consiste en una o dos pruebas de detección, seguidas de evaluación diagnóstica con una PDRm.
Con todos los algoritmos, el riesgo de un diagnóstico positivo falso aumenta a medida que disminuye la prevalencia; por lo tanto, se debe prestar una atención especial a la exactitud diagnóstica del algoritmo de tamizaje, en especial cuando la prevalencia de TB en la población examinada es inferior a 1%. Con una prevalencia de TB de 0,5% en la población examinada, todos los algoritmos tienen un valor predictivo positivo inferior a 75% (es decir, 25% dan un diagnóstico positivo falso). Por lo tanto, es indispensable adoptar medidas que garanticen procedimientos de diagnóstico y evaluación clínica de gran calidad, sobre todo cuando la prevalencia de TB en la población examinada es moderada o baja.
En cada situación de tamizaje, es fundamental considerar las proporciones de resultados positivos falsos y negativos falsos que son inaceptables. Las consideraciones éticas como la ansiedad innecesaria y el tratamiento inadecuado de la TB debidos a un diagnóstico positivo falso y las consecuencias adversas de omitir o retrasar un diagnóstico de TB deben orientar la sensibilidad y la especificidad aceptables del algoritmo. Las consideraciones dependerán de los grupos en riesgo. Sin embargo, para los grupos de personas en riesgo alto de morir o sufrir otros efectos negativos graves por la omisión de un diagnóstico y un retraso del tratamiento, el algoritmo utilizado debe tener una sensibilidad muy alta, incluso a expensas de una menor especificidad.
Los algoritmos tienen diferentes costos y necesidades en materia de recursos humanos y del sistema de salud. La elección del algoritmo depende del grupo en riesgo, la prevalencia de TB, la disponibilidad de recursos y la viabilidad de su aplicación.
Algoritmos que comienzan con el tamizaje por la tos
Figura A.1.1 Tamizaje por la tos
Figura A.1.2 Tamizaje en paralelo por la tos y radiografía de tórax
Figura A.1.3 Tamizaje en serie secuencial positivo por la tos y radiografía de tórax
Figura A.1.4 Tamizaje en serie secuencial negativo por la tos y radiografía de tórax
Algoritmos que comienzan con el tamizaje por cualquier síntoma indicativo de TB
Figura A.1.5 Tamizaje por cualquier síntoma de TB
Figura A.1.6 Tamizaje en paralelo por cualquier síntoma de TB y radiografía de tórax
Figura A.1.7 Tamizaje en serie secuencial positivo por cualquier síntoma de TB y radiografía de tórax
Figura A.1.8 Tamizaje en serie secuencial negativo cualquier síntoma de TB y radiografía de tórax
Algoritmo que comienza con el tamizaje por radiografía de tórax
Además de los algoritmos paralelos y secuenciales que incluyen radiografía de tórax, arriba, el algoritmo en la figura A.1.9 presenta una opción de tamizaje por radiografía de tórax exclusiva, seguida de derivación para evaluación diagnóstica en las personas con una radiografía anormal.
Algoritmo que comienza con el tamizaje por PDRm
El algoritmo de la figura A.1.10 presenta una estrategia de tamizaje que comienza con una PDRm, seguida de evaluación clínica exhaustiva (incluida la evaluación médica y pruebas complementarias como la radiografía de tórax o la repetición de la PDRm en nuevas muestras de esputo) en las personas con un resultado positivo de la prueba.