ReacciónLos algoritmos efectivos y eficientes de diagnóstico de la TB son componentes fundamentales de la secuencia diagnóstica con el fin de que se diagnostique con precisión y rapidez a los pacientes con TB y que inicien sin demora el tratamiento apropiado. A su vez, este tratamiento debe reducir la morbilidad y la mortalidad, mejorar los resultados de los pacientes, disminuir la transmisión y evitar la aparición de farmacorresistencia. En esta sección se presenta un conjunto de cuatro algoritmos modelo que incorporan las metas de la Estrategia Fin de la TB y las recomendaciones más recientes de la OMS en materia de diagnóstico y tratamiento de la TB y la TB-DR. Los algoritmos que destacan el uso de las pruebas moleculares de diagnóstico rápido (PDRm) recomendadas por la OMS se presentan a título de ejemplo y los países deben adaptarlos a su situación local.
Como se menciona en la sección 2.5.2, al escoger la implementación de un algoritmo diagnóstico, es importante considerar las características de la población atendida. Los cuatro algoritmos modelo son los siguientes:
- Algoritmo 1: se basa en las PDRm recomendadas por la OMS como pruebas iniciales de diagnóstico y es apropiado en todos los entornos, aunque la elección de la prueba molecular que se usará puede diferir en un entorno con prevalencia alta de TB RR/MDR (por ejemplo, se puede necesitar una prueba que detecte el complejo M. tuberculosis y la resistencia a la RIF) o un entorno con prevalencia alta de infección por el VIH (por ejemplo, puede necesitarse una prueba más sensible).
- Algoritmo 2: incorpora las recomendaciones más recientes de la OMS sobre uso de la LAM-ICL como ayuda al diagnóstico de la TB en personas con la infección por el VIH y puede ser sumamente útil en los entornos con prevalencia alta de la infección por el VIH. El algoritmo 2, no obstante, se puede aplicar a todo paciente con infección por el VIH que satisfaga los criterios de la prueba, sea cual fuere la prevalencia del VIH en ese entorno.
- Algoritmo 3 y algoritmo 4: son pruebas de seguimiento para detectar farmacorresistencia diferente de la resistencia a la RIF:
- el algoritmo 3 se usa cuando se busca detectar la resistencia a los fármacos de segunda línea en los pacientes con resistencia a la RIF;
- el algoritmo 4 se usa cuando se busca detectar la resistencia a la INH en los pacientes con riesgo de presentar TB-rH y sensible a la RIF.
Los algoritmos 3 y 4 son apropiados en todos los entornos; sin embargo, los recursos necesarios para las pruebas de seguimiento pueden diferir en gran medida en los entornos con una carga alta o baja de TB-DR.
Cada algoritmo conlleva notas explicativas y está seguido por la trayectoria de las decisiones que brinda una descripción detallada de las diversas decisiones en el algoritmo.