Se proponen once opciones de algoritmos para el tamizaje de la TB en personas con infección por el VIH, que incluyen las herramientas de tamizaje nuevas y existentes que se presentan en esta sección (véase el anexo 3). (Véase en la sección 3.3 la presentación y análisis de los algoritmos de tamizaje en general, incluidas las definiciones e implicaciones de los algoritmos únicos, en paralelo, secuenciales positivos y secuenciales negativos).
Los algoritmos se centran en el tamizaje y la derivación para evaluación diagnóstica e incluyen una PDRm, pero se debe utilizar la LAM‑ICL cuando esté indicada para mejorar la detección temprana de la TB (12). Cada algoritmo tiene una sensibilidad y especificidad diferentes y, por lo tanto, una probabilidad diferente de resultados positivos verdaderos, negativos verdaderos, positivos falsos y negativos falsos. El rendimiento diagnóstico de pacientes con TB y los valores predictivos también dependen de la prevalencia de TB en la población examinada. Con todos los algoritmos, el riesgo de un diagnóstico positivo falso aumenta a medida que disminuye la prevalencia; por consiguiente, es indispensable prestar un cuidado especial a la exactitud diagnóstica del algoritmo de tamizaje, sobre todo cuando la prevalencia de TB en la población examinada es baja.
Los algoritmos, cuando se combinan con PDRm para el diagnóstico, tienen diferentes costos y necesidades en materia de recursos humanos y del sistema de salud. El algoritmo de tamizaje y diagnóstico escogido depende del grupo en riesgo, la prevalencia de TB, la disponibilidad de recursos y la viabilidad de su ejecución. Los cuadros en el anexo 4 contienen estimaciones modelizadas del desempeño y los resultados de los algoritmos de tamizaje que se describen a continuación, incluidos los resultados de diagnósticos positivos verdaderos y positivos falsos para el algoritmo completo, que consiste en una o dos pruebas de detección, seguidas de evaluación diagnóstica con una PDRm.
Opciones de algoritmos
Figura A.3.1 Algoritmo de tamizaje único por examen de cuatro síntomas recomendado por la OMS
Figura A.3.2 Algoritmo de tamizaje único por proteína C‑reactiva
Figura A.3.3 Algoritmo de tamizaje único por radiografía de tórax
Figura A.3.4 Algoritmo de tamizaje en paralelo por examen de cuatro síntomas recomendado por la OMS y proteína C‑reactiva
Figura A.3.5 Algoritmo de tamizaje secuencial positivo por examen de cuatro síntomas recomendado por la OMS y proteína C‑reactiva
Figura A.3.6 Algoritmo de tamizaje secuencial negativo por examen de cuatro síntomas recomendado por la OMS y proteína C‑reactiva
Figura A.3.7 Algoritmo de tamizaje en paralelo por examen de cuatro síntomas recomendado por la OMS y radiografía de tórax
Figura A.3.8 Algoritmo de tamizaje secuencial positivo por examen de cuatro síntomas recomendado por la OMS y radiografía de tórax
Figura A.3.9 Algoritmo de tamizaje secuencial negativo por examen de cuatro síntomas recomendado por la OMS y radiografía de tórax
Figura A.3.10 Algoritmo de tamizaje único por PDRm para pacientes hospitalizados en servicios médicos, en entornos con prevalencia de TB inferior a 10%
Figura A.3.11 Algoritmo de tamizaje único por PDRm para personas con infección por el VIH